Учебные материалы |
Перечень всех учебных материалов
Государство и право |
Глава 1. Введение в демографиюДемография относится к числу наук, изучающих население (народонаселение). В большинстве демографических работ термины "население" и "народонаселение" используются как синонимы. Попытки придать разные нюансы этим двум терминам сколько-нибудь широкого признания в российской демографической науке не получили. Под народонаселением, или населением, в демографии понимают совокупность людей, проживающих на определенной территории. Территория эта может быть самой разной по своей величине: от всего земного шара до маленького района.Иногда для краткости демографию определяют как науку о населении, однако такое определение, по-видимому, будет недостаточным. Как известно, население изучают и другие науки, и поэтому необходимо более точно определить предметную область демографии. Согласно одному из имеющихся определений, демография изучает численность, территориальное размещение и состав населения. Поскольку все эти характеристики не остаются неизменными, они должны рассматриваться не в статике, а в динамике. Другими словами, демография - это наука, исследующая закономерности воспроизводства населения. Под воспроизводством населения подразумевают постоянное возобновление населения в результате естественного движения (рождений и смертей), миграций (передвижений людей с одной территории на другую) и переходов людей из одних состояний в другие. Слово "демография" образовано из греческих - народ и — пишу, т.е. буквально может быть переведено как народоописание. Впервые термин "демография" для обозначения науки о воспроизводстве населения применил французский ученый А. Гийяр в работе "Элементы статистики человека, или Сравнительная демография" (1855 г.). В 1871 г. немецкий статистик Э. Энгель предложил различать дисциплины: "демологию" и демографию. По мнению Э. Энгеля, первая из них призвана раскрывать суть процессов, происходящих в населении, в то время как вторая - лишь описывать их. Однако такое разделение не утвердилось, и за всей наукой закрепилось название "демография". Впрочем, иногда демологией обозначают одну из отраслей демографической науки - теоретическую демографию. Гораздо шире в XIX в. при изучении населения применялся термин "статистика населения". Надо признать, что демография действительно зарождалась на базе статистики и лишь затем в результате специализации выделилась в самостоятельную науку. Что же касается статистики населения (или демографической статистики), то под этим названием в настоящее время понимают отдельную отрасль знания, которая одновременно является частью как демографии, так и статистики. Эта отрасль занимается приложением статистических методов исследования к сбору, обработке и анализу данных о населении (его численности, составу, размещению, воспроизводству). Впрочем, нередко под демографической статистикой понимают саму совокупность числовых данных о населении и демографических процессах, а иногда и практическую деятельность по сбору, обработке и анализу данных о населении. В статистике населения, кроме чисто статистических методов, применяются также и чисто демографические. С другой стороны, общая демография в своих исследованиях широко обращается к статистическим методам и пользуется материалами, которые дает статистика населения. Так же как и статистика, демография изучает в первую очередь количественные закономерности развития населения и его количественные характеристики. Правда, в последнее время определенное внимание в демографии стало уделяться и качественным характеристикам населения. Появилось даже специальное понятие "качество народонаселения", включающее в себя целую систему характеристик населения (образовательный уровень, профессиональная структура, состояние здоровья и т.д.). Как самостоятельная наука демография оформилась во второй половине XIX в., хотя зачатки ее появились гораздо раньше. Предтечей демографии традиционно принято считать Дж. Граунта, автора книги "Естественные и политические наблюдения, сделанные над бюллетенями смертности" (Лондон, 1662). Если выходившие прежде работы о населении содержали лишь абстрактные размышления, то Дж. Граунт в своем исследовании использовал статистические материалы - бюллетени смертности (публиковавшиеся в Лондоне с 1629 г.) и дал их глубокий научный анализ, позволивший ему определить некоторые биологические и социально-экономические факторы смертности. Кроме того, на основе статистического материала он выявил ряд демографических закономерностей, таких, например, как соотношение мальчиков и девочек среди новорожденных, долю мужчин и женщин в населении, уровни повозрастной смертности, различия показателя смертности в городах и сельской местности и т.д. Дж. Граунт первым составил таблицу смертности1. Он считал, что исследования, аналогичные проделанному им, позволят лучше управлять обществом и был убежден в их необходимости. Изыскания Дж. Граунта продолжил его друг и последователь В. Петти, основавший школу так называемых политических, арифметиков. Из наиболее известных европейских исследователей, занимавшихся в ХУП-ХУШ вв. анализом статистических данных о населении, можно назвать Э. Галлея и И.П. Зюссмильха. В РОССИИ первым к демографическим сюжетам обратился М.В. Ломоносов. На рубеже ХУШ и XIX вв. большой резонанс вызвала вышедшая анонимно в 1798 г. и затем много раз переиздававшаяся книга английского священника Т. Мальтуса "Опыт закона о населении". В этом труде Т. Мальтус выразил крайнее беспокойство по поводу существующих тенденций демографического развития. Отправной точкой его работы явился постулат о несоответствии между возможностями роста населения, с одной стороны, и имеющимися в распоряжении людей средствами к существованию - с другой. Согласно Т. Мальтусу, население способно расти в геометрической прогрессии, тогда как средства к существованию - лишь в арифметической. Указанное несоответствие, считал он, служит естественным тормозом на пути неограниченного роста населения. Т. Мальтус же предлагал этому естественному тормозу противопоставить добровольный тормоз, или "безусловным препятствиям" (positive checks) противопоставить "превентивные препятствия" (preventive checks). К "безусловным препятствиям" он относил, прежде всего, войны и другие эксцессы, но считал, что их, в конце концов, можно будет избежать, и со временем главным "безусловным препятствием" станет нехватка пропитания. Характеризуя "превентивные препятствия", Т. Мальтус находил большинство из них порочными и отвергал. К таковым от относил проституцию, сексуальные извращения, контрацепцию и аборты. Единственное превентивное препятствие, которое Т. Мальтус считал допустимым, - это длительное безбрачие и целомудрие. Однако возмущение общественности вызвана не сама эта теория, а некоторые выводимые из нее положения. Так, Т. Мальтус говорил: "Человек, который родился в уже занятом мире, в случае если родители не могут его прокормить и если общество не нуждается в его труде, не имеет никакого права требовать даже маленькой порции пропитания. На великом банкете Природы для него не окажется прибора. Природа ему прикажет уйти и не замедлит добиться своего требования". Подобные заявления Т. Мальтуса были во многом направлены против действовавшего тогда в Англии Закона о бедных, предусматривавшего общественную помощь неимущим жителям страны (а в 1795 г. - как раз незадолго до выхода в свет книги Т. Мальтуса - было принято решение увеличить государственные расходы на поддержку бедных). Т. Мальтус расценивал этот закон неэффективным и даже унизительным и считал, что помощь бедным должна быть частным делом и носить избирательный характер. Хотя многие положения концепции Т. Мальтуса, безусловно, не могут быть приняты, его несомненной заслугой является доказательство зависимости человека от окружающей среды, зависимости, которая непосредственно вытекает из потребностей человека в средствах к существованию. Очень важно и то, что Т. Мальтус привлек внимание исследователей и широкой общественности к показателям роста численности населения и поставил вопрос о возможностях его регулирования, в частности о необходимости планирования рождаемости. Идеи Т. Мальтуса оказали заметное влияние на развитие науки о населении в XIX в. В XIX в. продолжалось дальнейшее накопление эмпирических данных, большие успехи были достигнуты в развитии системы учета населения и в анализе различных статистических материалов. Наибольший интерес у ученых вызывали показатели смертности, поскольку они в то время очень сильно колебались. Началось изучение и других демографических процессов. Развитие демографических исследований привело к тому, что во второй половине XIX в. появилась потребность в решении некоторых теоретических проблем, в частности была развернута дискуссия о предмете демографии. Именно в этот период, как уже указывалось, было предложено и само название для этой науки. В западно- и центральноевропейских странах заметный вклад в развитие демографии в прошлом столетии внесли А. Кетле (Бельгия), А. Гийяр (Франция), Г. Майр (Германия), У. Фарр (Англия) и другие ученые, а в России - К. Герман, П.П. Семенов-Тян-Шанский, А.И. Чупров, Ю.А. Янсон и др. В XX в., особенно во второй его половине, интерес к демографическим проблемам резко возрос. С одной стороны, он был обусловлен широко развернувшейся пропагандой контроля над рождаемостью, с другой - принятием во Франции, а позже и в других странах законов, поощряющих рождаемость. Наряду с дальнейшим развитием идей, высказанных еще в предшествующем столетии, в XX в. в науке появились и новые демографические концепции. Новшеством по сравнению с XIX в. было, в частности, изучение связей между демографическими и социальными характеристиками, а также между демографическими фактами и историческими событиями. Широкий размах приобрели исследования, имевшие целью выявить зависимость демографических характеристик от особенностей и уровня исторического развития. Отмечались различия естественного воспроизводства населения в примитивных, доиндустриальных и индустриальных обществах, определялись особенности демографического поведения городского и сельского населения. Зарубежные исследователи поставили проблему о необходимости соответствия численности населения уровню социально-экономического развития. Исходя из этого, считали они, должны регулироваться темпы роста населения. Объектом особенно пристального анализа в XX в. стала статистика рождаемости: выявлялись ее различия по регионам, оценивалось влияние на показатели рождаемости таких факторов, как профессия, социальная принадлежность, религия и т.д. В последнее время исследователи стали обращать все большее внимание на то, как влияет на демографические показатели экологическая обстановка. Среди зарубежных ученых-демографов, работавших в XX в., следует отметить такие имена, как Дж. Кейнс, А. Сови, У. Фогт, Дж. Хаксли, Ф. Осборн, Г. Борстром, Дж. Роббинс, П. Эрлих, Г. Тэйлор, Р. Пресса. В отечественной науке в тот же период наиболее серьезные исследования были проведены М.В. Птухой, С.А. Новосельским, В.В. Паев- ским, О.А. Квиткиным, А.Я. Боярским, Б.Ц. Урланисом, Д.И. Ва- лентеем, А.Я. Квашой. Как и любая другая наука, демография имеет определенный комплекс используемых ею приемов. Сюда входят как общенаучные (анализ, синтез, сравнения, обобщения и др.), так и специальные методы демографии и некоторых смежных с ней наук. Демографические методы исследования призваны содействовать раскрытию специфики воспроизводства населения, выявлению взаимосвязи различных демографических характеристик. К ним. в частности, относятся методы продольного и поперечного анализа. Метод продольного анализа получил такое название в связи с тем, что при его применении исследователь идет как бы "вдоль" жизни определенной группы людей. К этому методу исследователи прибегают для изучения динамики какого-либо демографического процесса на протяжении жизни одного поколения. При использовании этого метода демографические события описываются в когортах2. Поэтому данный метод называют еще методом реального поколения, или когортным. Метод продольного анализа позволяет при сравнении частоты демографических событий у различных когорт на разных этапах их жизни получить достаточно надежные сведения не только о динамике демографических процессов, но и о влиянии на нее внешних условий. Продольный анализ позволяет также выявить календарь демографических событий, т.е. их распределение по периодам жизни когорты. Однако метод продольного анализа имеет и свои недостатки. Во-первых, при его использовании необходимо располагать достаточно подробными данными за многие годы о рождениях, браках, разводах, смертях и т.д., что на практике не всегда осуществимо. Во-вторых, поскольку полные сведения о числе тех или иных демографических событий можно собрать только после выхода когорты из данного демографического состояния, то полученная таким способом информация представляет в основном лишь исторический интерес. Например, изучение процесса рождаемости этим методом возможно только по достижении женщинами рассматриваемой когорты возраста 45-50 лет. При изучении же когорт, не достигших такого возраста, результаты будут как бы "усеченными". Правда, в настоящее время, когда широкое распространение получило внутрисемейное планирование рождаемости, данные для когорт, еще не вышедших из указанного возраста, дополняются, исходя из "ожиданий" (в приведенном примере на основании сведений о числе детей, которых еще собираются иметь женщины данной когорты). Для восполнения недостающих данных иногда прибегают также к экстраполяции. Такими приемами метод продольного анализа удается отчасти приспособить к изучению современности. Недостатки метода продольного анализа в определенной мере восполняются с помощью другого демографического метода - поперечного анализа, который позволяет представить современное состояние демографических процессов. Суть данного метода состоит в следующем. Обычно, изучая население, исследователь имеет сведения о его численности и половозрастном составе на дату последней переписи, а также материалы текущего статистического учета различных демографических событии (рождений, смертей и т.д.) за годы, близкие к дате переписи. Располагая сведениями о возрастном составе населения, реальные поколения можно как бы рассечь сверху вниз. Одновременно используются материалы текущего статистического учета о числе происшедших демографических событий по возрастам (например, о числе умерших по возрастам). Таким образом, получаются повозрастные характеристики демографического события (в нашем примере - смертности) гипотетического, или условного, поколения, т.е. условной совокупности людей, для которой делается допущение, что на протяжении жизни этих людей интенсивность демографических процессов в каждом возрасте будет такой же, как существующая в современный период. В данном случае люди разных возрастов, живущие в настоящее время, условно рассматриваются как принадлежащие к одному и тому же поколению. Поскольку при этом исследователь мысленно идет "поперек" линии жизни, метод получил название поперечного анализа, а так как приходится иметь дело с гипотетическим, или условным, поколением, то его еще называют методом условного (гипотетического) поколения. Метод поперечного анализа — один из наиболее распространенных в демографии ввиду того, что для его применения нужны данные всего за год-два. Он позволяет судить о современном состоянии демографических процессов, однако при резких изменениях во времени характера демографических процессов этот метод может дать искаженную картину. К распространенным демографическим методам относятся метод потенциальной демографии, когда демографические процессы выражаются не числом конкретных событий или прожитых человеко-лет, а так называемыми демографическими потенциалами - числом человеко- лет предстоящей жизни, и метод стандартизации демографических коэффициентов, позволяющий исключать при сопоставлениях влияние различий в составе населения сравниваемых территорий или за сравниваемые периоды времени. Например, если у населения двух территорий наблюдаются разные показатели рождаемости, то это может быть вызвано как разной интенсивностью этого процесса у людей одинаковых возрастов, так и различиями в возрастной структуре (понятно, что сокращение доли молодых возрастов ведет к уменьшению общего показателя рождаемости). Метод же стандартизации позволяет показать демографические процессы в "чистом виде". Так как демография имеет дело с массовыми явлениями, она прочно взяла на вооружение статистические методы. В демографии используются все распространенные в статистике приемы: применение относительных и средних величин, различных индексов и др. Вместе с тем демографическая статистика выработала и свои собственные методы. Это, в частности, построение демографических таблиц. Демографические таблицы фактически представляют собой систему вероятностных характеристик повозрастных интенсивностей демографических процессов. Первыми, как уже отмечалось, были составлены таблицы смертности, позже - также таблицы других демографических процессов (брачности, рождаемости и пр.). Демографические таблицы используются для описания демографических процессов как в реальных, так и в условных когортах. В качестве шкалы таблицы берется время, прошедшее с момента образования когорты. Это может быть возраст, продолжительность брака и т.п. Популярен в демографии и метод построения демографических моделей. Широкое применение моделирования обусловлено невозможностью постановки чистого эксперимента, предполагающего всевозможные повторения. Составление различных моделей - это уже применение математических методов в демографии3. С их помощью также рассчитываются демографические показатели и даются оценки, составляются прогнозы. В последнее время с ростом интереса к изучению различных факторов рождаемости, смертности, миграции, брачности, разводимости в демографии стали более широко применяться социологические методы: наблюдение, опрос по специально разработанным анкетам, тесты и т.д. Для наглядного представления о демографических процессах часто прибегают к графическим методам в виде различных графиков, схем, диаграмм, рисунков и пр. В демографии есть и свои собственные графические приемы. К их числу относятся построение возрастнополовых пирамид, о которых подробнее речь пойдет дальше. Важное место в демографии отводится и построению так называемой демографической сетки, позволяющей получить численные значения некоторых величин, которые непосредственно не наблюдаются, а также показать динамику численности групп населения во времени. При исследовании демографических процессов и структуры населения немалую помощь оказывают карты (плотности, этнические и др.), картодиаграммы, картограммы. Как известно, население изучает не только демография, но и целый комплекс других наук, и демография имеет с ними тесные связи. Выше уже говорилось о связи демографии со статистикой населения, данные которой служат в демографии источниковой базой, а методы применяются в исследованиях. Широкое использование в демографии математических методов обусловливает ее связи с математикой. Находясь в системе экономических наук, демография пользуется данными других экономических наук (политической экономии, экономики промышленности и пр.), поскольку демографическое поведение населения в сильной степени зависит и от общего уровня развития страны, и от соотношения в ее экономике различных отраслей (например, промышленности и сельского хозяйства). При изучении миграций и размещения населения по территории демография вступает в тесные контакты с географией, прежде всего с географией населения. При анализе особенностей воспроизводства населения в разные исторические периоды демографы широко обращаются к историческим материалам. Понимание различий демографических характеристик у разных народов невозможно без знакомства с данными этнологической науки. Изучение рождаемости, смертности, продолжительности жизни требует кооперации демографии с медицинскими дисциплинами: социальной гигиеной, геронтологией и др. Влияние окружающей среды на процессы воспроизводства нельзя адекватно раскрыть без привлечения данных экологии. Исследование естественного воспроизводства населения требует всесторонних знаний о семье, которые дает демографии в первую очередь социология. К помощи социологии демография прибегает также при выяснении социальных факторов воспроизводства населения, различий демографического поведения у разных социальных групп. Как уже отмечалось, в последнее время демография стала широко использовать и социологические методы исследования. Поскольку на показатели рождаемости, брачности, разводимости некоторое влияние оказывает действующее в стране законодательство, демографии приходится интересоваться и правовыми материалами. Перечисление связей демографии с другими отраслями знания можно было бы продолжить и дальше, поскольку для современной науки вообще очень характерно активное междисциплинарное сотрудничество и комплексное изучение объекта исследования. Связи демографии с некоторыми науками оказались настолько тесными и органичными, что на их стыке возникли новые "пограничные" научные дисциплины. Так, на пересечении интересов демографии и истории образовалась самостоятельная дисциплина - историческая демография, целью которой является изучение закономерностей воспроизводства населения в разные исторические периоды. В "пограничье" между демографией и этнологией появилась этническая демография, о которой и пойдет речь в этой книге. Смежное положение занимает и такая дисциплина, как экономическая демография, анализирующая взаимосвязи экономического развития и воспроизводства населения. Поскольку разные науки, изучающие население, тесно сотрудничают в познании своего объекта исследования, сложилась целая система научных знаний о народонаселении. Контакты, возникшие первоначально между двумя науками, постепенно расширялись, привлекая к себе новые дисциплины. В результате сложные социально-демографические явления стали исследоваться комплексно, усилиями и методами разных наук. Появилась также возможность получать новые интегральные знания, которые каждая наука в отдельности не могла бы дать. В системе знаний о народонаселении демография, бесспорно, занимает центральное место. Как уже отмечалось, при изучении населения демографию интересуют и его количественные, и качественные характеристики. Наиболее общей количественной мерой населения является его численность, будь то численность населения всего мира или частей света, отдельных регионов, стран, городов и т.д. Население находится в постоянной динамике, и его численность все время меняется в результате рождений и смертей, а применительно к отдельным территориям также и из-за прибытия извне и выбытия в другие места. Поскольку численность населения на протяжении периода наблюдения не одна и та же, в демографических исследованиях обычно пользуются средней численностью населения, или средним населением. Средняя численность населения (среднее население) рассчитывается как обычная хронологическая средняя. Так, например, если нужно определить среднюю численность населения за год и известна численность на начало каждого месяца прошедшего года и на начало наступившего года, то расчет будет следующим: надо вычислить 1/12 суммы, слагаемыми которой будут половина численности населения на начало прошедшего года, численность населения за каждый последующий месяц и половина численности населения на 1 января нового года: В случае, если нет данных на каждый месяц, то среднегодовое население вычисляется как полусумма численностей на начало и на конец года. В этой формуле население рассматривается как функция времени S(t) для периода от t = t0 до t = t0 + Т, где Т - величина периода наблюдения. Таким образом, стоящий справа интеграл представляет собой общее число человеко-лет, прожитых населением за данный период. Разделив эту величину на Т (протяженность периода наблюдения), получаем среднее население. |
|
© www.txtb.ru |